Data Structure and Algorithm (MOD) 11.0

L'application Data Structure and Algorithm est conçue pour un apprentissage rapide, des révisions, des références au moment des examens et des entretiens.

Cette application comporte 130 sujets répartis en 5 chapitres, entièrement basés sur des connaissances pratiques ainsi qu'une base solide de connaissances théoriques avec des notes rédigées dans un anglais très simple et compréhensible.

Cette application couvre la plupart des sujets connexes et des explications détaillées avec tous les sujets de base.

Certains des sujets abordés dans l'application sont :
1. Introduction aux algorithmes
2. Efficacité de l'algorithme
3. Analyse du tri par insertion
4. Tri par insertion
5. L'approche diviser pour régner
6. Analyse des algorithmes diviser pour régner
7. Notation asymptotique
8. Notation asymptotique dans les équations et les inégalités
9. Notations standard et fonctions communes
10. Le problème de l'embauche
11. Variables aléatoires indicatrices
12. Boules et bacs
13. Analyse probabiliste et autres utilisations des variables aléatoires indicatrices
14. Stries
15. Le problème de l'embauche en ligne
16. Présentation des récurrences
17. La méthode de substitution pour les récurrences
18. La méthode de l'arbre de récursivité
19. La méthode principale
20. Preuve du théorème principal
21. La preuve des puissances exactes
22. Planchers et plafonds
23. Algorithmes randomisés
24. Tas
25. Maintenir la propriété de tas
26. Construire un tas
27. L'algorithme de tri par tas
28. Files d'attente prioritaires
29. Description de Quicksort
30. Performances de Quicksort
31. Une version randomisée de Quicksort
32. Analyse de Quicksort
33. Bornes inférieures pour le tri
34. Tri par comptage
35. Tri par base
36. Minimum et maximum
37. Sélection en temps linéaire attendu
38. Tri par compartiments
39. Sélection en temps linéaire dans le pire des cas
40. Piles et files d' attente
41. Listes chaînées
42. Implémentation de pointeurs et d'objets
43. Représentation d'arbres enracinés
44. Tables d'adresses directes
45. Tables de hachage
46. Fonctions de hachage
47. Adressage ouvert
48. Hachage parfait
49. Introduction à l'arbre de recherche binaire
50. Interrogation d'un arbre de recherche binaire
51. Insertion et suppression
52. Arbres de recherche binaires construits aléatoirement
53. Arbres rouge-noir
54. Rotations de l'arbre rouge-noir
55. Insertion dans l'arbre rouge-noir
56. Suppression dans l'arbre rouge-noir
57. Statistiques d'ordre dynamique
58. Augmentation d'une structure de données
59. Arbres d'intervalles
60. Présentation de la programmation dynamique
61. Ordonnancement à la chaîne
62. Multiplication matrice-chaîne
63. Éléments de programmation dynamique
64. Plus longue sous-séquence commune
65. Arbres binaires de recherche optimaux
66. Algorithmes gloutons
67. Éléments de la stratégie gloutonne
68. Codes de Huffman
69. Fondements théoriques des méthodes gloutonnes
70. Un problème d'ordonnancement de tâches
71. Analyse agrégée
72. La méthode comptable
73. La méthode du potentiel
74. Tables dynamiques
75. Arbres B
76. Définition des arbres B
77. Opérations de base sur les arbres B
78. Suppression d'une clé d'un arbre B
79. Tas binomiaux
80. Opérations sur les tas binomiaux
81. Tas de Fibonacci
82. Opérations sur tas fusionnables
83. Diminution d'une clé et suppression d'un nœud
84. Limite du degré maximal
85. Structures de données pour ensembles disjoints
86. Représentation par liste chaînée d'ensembles disjoints
87. Forêts d'ensembles disjoints
88. Analyse de l'union par rang avec compression de chemin
89. Représentations de graphes
90. Recherche en largeur
91. Recherche en profondeur
92. Tri topologique
93. Composantes fortement connectées
94. Arbres couvrants minimum
95. Développement d'un arbre couvrant minimum
96. Les algorithmes de Kruskal et Prim
97. Chemins les plus courts à source unique
98. L'algorithme de Bellman-Ford
99. Chemins les plus courts à source unique dans les graphes acycliques dirigés
100. Algorithme de Dijkstra
101. Contraintes de différence et chemins les plus courts
102. Chemins les plus courts et multiplication de matrices
103. L'algorithme de Floyd-Warshall

Cette application sera utile pour une recherche rapide Référence. La révision de tous les concepts peut être terminée en quelques heures à l'aide de cette application.

Les algorithmes font partie des cours d'enseignement en informatique et en génie logiciel et des programmes d'études en technologie de l'information de diverses universités.

Au lieu de nous donner une note inférieure, veuillez nous envoyer par courrier électronique vos questions, problèmes et nous donner une note et une suggestion précieuses afin que nous puissions en tenir compte pour les futures mises à jour. Nous serons heureux de les résoudre pour vous.